Нейросеть может анализировать данные, тексты, звонки и историю взаимодействия с клиентами, после чего передавать результат сотруднику или запускать следующий этап процесса.
Эта статья — про процесс: как встроить ИИ в цепочку «данные → анализ → действие». Уровень компании целиком — продажи, сервис, управление — разобран в материале «Автоматизация бизнеса с помощью ИИ».
Как работает автоматизация с помощью ИИ
Упрощённая схема выглядит так:
данные → ИИ-анализ → решение или рекомендация → действие.
Например:
CRM → анализ сделки → определение риска → задача менеджеру.
В этом сценарии сотруднику не нужно самостоятельно просматривать всю историю клиента. Как описывать сам процесс до подключения ИИ — в руководстве по автоматизации процессов.
Чем ИИ отличается от обычной автоматизации
Классическая автоматизация работает по заранее заданным правилам.
Например:
Если сделка не менялась 7 дней, создать задачу.
ИИ может учитывать контекст:
Проанализировать сделку, звонки и переписку и определить, есть ли реальный риск потери клиента.
Поэтому ИИ особенно полезен там, где информация слишком сложна для набора простых правил.
Какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ
Продажи
ИИ может анализировать сделки, определять приоритеты и подсказывать менеджерам следующие действия.
Анализ звонков
Нейросеть обрабатывает разговоры и выделяет ключевую информацию.
Анализ переписки
ИИ помогает определить контекст коммуникации и состояние клиента.
Управление
Руководитель может получать автоматические сигналы об изменениях в показателях.
Клиентский сервис
Запросы можно автоматически классифицировать и направлять ответственным сотрудникам.
Автоматизация процессов в CRM
CRM содержит большое количество структурированной информации:
- клиенты;
- сделки;
- этапы;
- задачи;
- история коммуникаций;
- менеджеры;
- источники лидов.
Это делает CRM удобной основой для внедрения ИИ.
Нейросеть может работать не только с отдельным полем, но и с совокупностью данных. Как выбрать модель под процесс — в статье «Нейросеть для автоматизации процессов».
Пример автоматизации
Предположим, в CRM находится 500 активных сделок.
Руководителю сложно ежедневно анализировать каждую.
ИИ может:
- обработать данные;
- определить сделки с отклонениями;
- найти признаки риска;
- сгруппировать проблемы;
- сформировать рекомендации.
Руководитель получает уже обработанную информацию.
Как внедрить ИИ в процесс
1. Найти проблему
Например, менеджеры теряют слишком много времени на анализ CRM.
2. Определить данные
Какие источники необходимы для решения задачи?
3. Выбрать сценарий
Например, скоринг сделок или анализ звонков.
4. Настроить интеграцию
ИИ должен получать актуальные данные.
5. Проверить качество
Результаты необходимо сопоставлять с реальными действиями и результатами.
6. Масштабировать
После проверки сценарий можно распространять на другие процессы.
PulseCRM как инструмент автоматизации
PulseCRM использует ИИ для анализа информации, связанной с продажами и CRM.
Сервис помогает руководителю и менеджерам перейти от ручного просмотра данных к работе с готовыми сигналами и рекомендациями.
Это позволяет автоматизировать не только сбор информации, но и часть аналитической работы.