В современной компании автоматизация производства выходит далеко за пределы оборудования. Важную роль играют данные: информация о заказах, сроках, ресурсах, сотрудниках и клиентах.
Что включает автоматизация производства
В зависимости от предприятия автоматизация может охватывать:
- планирование производства;
- управление заказами;
- контроль сроков;
- учёт ресурсов;
- контроль оборудования;
- управление запасами;
- логистику;
- контроль качества;
- аналитику;
- взаимодействие с клиентами.
Общая логика выбора процессов — в статье «Автоматизация бизнеса: что это и с чего начать».
Зачем автоматизировать производственные процессы
Основные цели:
Сокращение ручной работы
Данные не приходится многократно переносить между таблицами и системами.
Снижение количества ошибок
Автоматическая обработка данных уменьшает вероятность человеческого фактора.
Контроль сроков
Руководитель быстрее видит отклонения от плана.
Прозрачность
Информация о производстве становится доступнее.
Управляемость
Решения принимаются на основе актуальных данных.
Системы автоматизации производства
Для комплексной автоматизации могут использоваться разные классы решений:
- ERP;
- MES;
- CRM;
- системы складского учёта;
- системы мониторинга оборудования;
- BI;
- специализированные ИИ-инструменты.
Главная задача заключается не в максимальном количестве систем, а в их согласованной работе. Как выбирать класс решения — в обзоре систем автоматизации бизнеса, как связать их в контур — в статье про комплексную автоматизацию.
Где может применяться ИИ
Искусственный интеллект способен дополнять традиционную автоматизацию.
Например:
- анализировать отклонения;
- находить закономерности;
- прогнозировать проблемы;
- анализировать обращения клиентов;
- оценивать загрузку;
- помогать планировать;
- формировать управленческие рекомендации.
ИИ особенно полезен там, где необходимо анализировать большое количество разнородных данных.
Связь производства и продаж
Производственное предприятие не существует отдельно от отдела продаж.
Изменение количества заказов влияет на производство, загрузку оборудования, закупки и логистику.
Поэтому данные CRM могут быть полезны не только менеджерам.
Руководитель получает возможность сопоставлять:
спрос → заказы → продажи → производство → сроки → результат.
Как внедрять автоматизацию
Шаг 1. Описать процессы
Нужно понять, как выполняются операции сегодня.
Шаг 2. Найти узкие места
Определить, где возникают задержки, ошибки и потери.
Шаг 3. Определить данные
Понять, какие показатели нужны для управления.
Шаг 4. Интегрировать системы
Связать производство, продажи и другие источники данных.
Шаг 5. Автоматизировать
Передать системе повторяющиеся операции.
Шаг 6. Добавить ИИ
Использовать ИИ для анализа и прогнозирования там, где это действительно необходимо.
Автоматизация производственных процессов и PulseCRM
PulseCRM прежде всего ориентирован на управление и аналитику бизнеса, поэтому его роль особенно заметна там, где производство связано с активными продажами и клиентским процессом.
Система помогает руководителю анализировать данные CRM, понимать состояние сделок и видеть сигналы, которые требуют внимания.
Для производственной компании это может быть дополнительным аналитическим уровнем между коммерческой частью бизнеса и операционным управлением.
Как оценивать эффект автоматизации
Показатели зависят от конкретного производства.
Можно отслеживать:
- время выполнения операций;
- количество ошибок;
- выполнение производственного плана;
- сроки заказов;
- загрузку ресурсов;
- количество ручных операций;
- стоимость обработки заказа.
Автоматизация должна приводить к измеримому улучшению хотя бы части этих показателей.