В отличие от классической автоматизации, которая работает по заранее установленным правилам, ИИ способен анализировать большие объёмы информации, понимать текст, находить закономерности и формировать рекомендации.
Для бизнеса это означает возможность автоматизировать не только действия, но и часть интеллектуальной работы.
Что можно автоматизировать с помощью ИИ
Анализ звонков
ИИ может анализировать разговоры менеджеров, выделять ключевые моменты, договорённости и возможные проблемы.
Анализ переписки
Система может обрабатывать сообщения и определять контекст общения с клиентом.
Анализ сделок
ИИ способен учитывать множество факторов и помогать определять сделки, требующие внимания.
Подготовка рекомендаций
Вместо простого отчёта система может объяснить, что происходит и какое действие имеет смысл выполнить.
Контроль работы сотрудников
ИИ может выявлять отклонения от стандартного процесса и потенциальные проблемы. Как это меняет день менеджера и руководителя — в статье «Автоматизация работы сотрудников».
Автоматизация ИИ против обычных роботов
Обычный робот:
Если сделка находится на этапе X более пяти дней, создать задачу.
ИИ:
Проанализировать историю сделки, коммуникацию и активность клиента и определить, существует ли риск потери сделки.
Оба подхода полезны. Наиболее эффективные системы объединяют их. Сценарии для продаж собраны в материале «Автоматизация бизнеса с помощью ИИ».
С чего начать внедрение ИИ
Не стоит начинать с вопроса:
«Куда мы можем добавить нейросеть?»
Лучше начать с бизнес-проблемы:
«На какую операцию сотрудники тратят слишком много времени?»
Например:
- руководитель вручную проверяет сделки;
- менеджеры забывают перезванивать;
- невозможно прослушать все звонки;
- отчёты собираются несколько часов;
- сложно определить перспективные лиды.
Если проблема сформулирована, становится понятнее, где использовать ИИ.
Этапы внедрения ИИ
1. Определить задачу
ИИ должен решать конкретную бизнес-задачу.
2. Проверить данные
Нужно определить, есть ли у компании данные необходимого качества.
3. Выбрать сценарий
Например, анализ звонков или скоринг сделок.
4. Интегрировать систему
ИИ должен получать данные из рабочих систем.
5. Проверить результаты
Рекомендации системы сравниваются с фактическими результатами.
6. Масштабировать
После подтверждения эффекта сценарий распространяется на другие процессы.
Почему CRM — хорошая основа для внедрения ИИ
CRM содержит информацию о клиентах, сделках и действиях менеджеров.
Это делает её естественным источником данных для ИИ.
Однако сама CRM обычно отвечает на вопрос:
«Что находится в системе?»
ИИ может добавить другой уровень:
«Что из этого важно прямо сейчас?»
PulseCRM и внедрение ИИ
PulseCRM ориентирован на использование ИИ в контексте продаж и управления.
Система может анализировать данные CRM и коммуникации, помогая руководителю находить проблемные места и определять приоритетные действия.
Таким образом, ИИ становится не отдельным экспериментом, а частью ежедневной работы.
Как оценивать эффект
Эффект внедрения ИИ желательно измерять через конкретные показатели:
- время сотрудников;
- скорость обработки лидов;
- конверсию;
- количество просроченных задач;
- долю обработанных обращений;
- выручку;
- стоимость обработки клиента.
ИИ имеет смысл внедрять там, где результат можно проверить.